我们真的知道什么扑克桌能盈利吗？还是仅仅依赖于一些假设？在寻找好牌局时，我们是否真正优先考虑了最重要的因素？为了找到确切的答案，我们分析了 5000 种不同的牌桌配置，并考虑了以下因素：
- 不同类型的 “鱼”（每桌最多 1 或 2 名 “鱼”）
- 不同筹码深度下的亏损率
- 抽水结构（净抽水分别为 2、4、6、8、10 BB/100 - 假设抽水不随牌桌人数变化）
- 牌桌人数（3-7 人）
- 假设与其他常客玩家之间没有优势，且剩余的净抽水平均分配给所有玩家（这会受到你相对于 “鱼” 的位置的影响）
目标是什么？为了量化每个因素对 BB/100 EV 的影响，我们最终确定了真正驱动盈利能力的因素。
我们是如何做到的？
- 回归分析：在控制其他因素的情况下，衡量每个因素的直接影响。
- 交互效应：捕捉变量之间的关系（例如，深筹码抵消了大量常客的影响）。
- 决策树建模：识别盈利能力中的非线性模式。
以下是数据揭示的结果：
| 类型 | BB/100 影响 |
|---|---|
| 鱼的类型 | +40.0 |
| 常客数量 | -20.0 |
| 筹码深度 | +15.0 |
| 桌子人数 | -5.0 |
| 抽水结构 | -1.7 |
结果方向并不令人意外 - 大家都知道，玩家人数越少，水平越高的玩家越多，筹码越深，游戏就越有利可图。但真正引人注目的是各个因素的权重。
最重要的结论是什么？抽水结构是选择牌桌时最不重要的因素。考虑到我们都对抽水抱怨不断，这个结果可能会让一些玩家感到惊讶。但实际上，只有当我们选桌不当时，抽水才会成为问题 - 比如我们身处常客人数众多的牌桌，根本无法克服抽水带来的劣势。
这并不意味着应该完全避开高抽水环境 - 如果你能找到水平较弱的玩家和筹码较深的玩家的合适牌桌，高抽水环境仍然可能比低抽水网站更有利可图。关键在于确保你满足了所有条件。
以下是一些真实牌桌场景及其 BB/100 盈利情况，展示了不同因素在实际游戏中是如何发挥作用的：
| 鱼类型 1 | 鱼类型 2 | 筹码深度 | 净抽水 | 鱼的数量 | 桌子人数 | 常客人数 | 盈利率 (BB/100) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 紧弱鱼 | 紧弱鱼 | 60-120 | 2 | 2 | 3 | 1 | 20.0 |
| 紧弱鱼 | 紧弱鱼 | 60-120 | 4 | 2 | 7 | 5 | -0.4 |
| 紧弱鱼 | 非常松被动鱼 | 60-120 | 2 | 2 | 3 | 1 | 57.0 |
| 紧弱鱼 | 非常松被动鱼 | <60 | 10 | 2 | 7 | 5 | -4.98 |
| 紧弱鱼 | 非常松被动鱼 | >120 | 10 | 2 | 3 | 1 | 34.5 |
| 松被动鱼 | 常客 | 60-120 | 10 | 1 | 6 | 5 | -6.1 |
| 松被动鱼 | 常客 | >120 | 4 | 1 | 6 | 5 | 1.1 |
| 非常松被动鱼 | 疯鱼 | 60-120 | 4 | 2 | 7 | 5 | 19.2 |
数据清晰地表明 - 你找到合适牌桌的能力对你的胜率影响远超其他因素。即使你的技术非常精湛，但如果你在很差的牌桌上与实力强劲的常客玩家对战，你每局都在白白浪费金钱。
最优秀的赢家不仅仅是牌技高超的玩家，他们更是选牌高手。他们懂得如何：
- 识别最有利可图的 “鱼”，并据此调整策略。
- 判断一张牌桌是否不值得玩（即使抽水很低）。
- 最大化深筹码优势，并剥削利用弱手玩家。
- 让自己在每局游戏中都处于最有利的场景。
- 如果你想提升你的扑克水平，学习如何真正掌握选桌技巧至关重要。